mttrly vs Мониторинг

Мониторинг говорит что что-то сломалось. mttrly позволяет починить.

Grafana показывает красивые дашборды. Datadog шлёт умные алерты. Но когда алерт приходит, тебе всё равно нужно подключиться по SSH и чинить. mttrly замыкает цикл.

Алерт: CPU на 99%

Что происходит дальше?

ТОЛЬКО С МОНИТОРИНГОМ (Grafana/Datadog)

  1. 1. Алерт пришёл: "CPU 99% на prod-server"
  2. 2. Открываешь ноутбук
  3. 3. Открываешь дашборд Grafana
  4. 4. Видишь график: да, CPU на 99%
  5. 5. И что дальше?
  6. 6. SSH на сервер
  7. 7. Выполняешь: top
  8. 8. Находишь виновника: node.js жрёт 98% CPU
  9. 9. Решаешь: рестартнуть или разбираться?
  10. 10. Выполняешь: systemctl restart app
  11. 11. Возвращаешься в Grafana
  12. 12. Ждёшь обновления графика
  13. 13. Проверяешь: CPU вернулся в норму
  14. 14. Обновляешь тикет инцидента
Time: 15+ минут
Laptop: обязателен
Context switching: высокий

С МОНИТОРИНГОМ + MTTRLY (Рекомендуется)

  1. 1. Алерт от Grafana: "CPU 99%"
  2. 2. Открываешь mttrly в Telegram (уже есть)
  3. 3. Ты: "почему CPU высокий?"
  4. 4. Bro: [запускает диагностику] "Процесс node.js API использует 98% CPU Память тоже высокая: 1.8GB/2GB Проверяю логи... Нашёл 47 ошибок за последние 5 мин Началось после деплоя 2 часа назад Диагноз: Вероятно бесконечный цикл или утечка памяти Варианты: 1. Рестартнуть сервис (быстрый фикс) 2. Откатить деплой (безопаснее) 3. Показать diff последнего коммита"
  5. 5. Ты: тапаешь "Рестартнуть сервис"
  6. 6. Bro: "Рестартнул. CPU вернулся к 12%. Мониторю..."
  7. 7. Готово
Time: 2 минуты
Laptop: не нужен
Context switching: нулевой

Разница: наблюдение vs действие

Две разные задачи

ИНСТРУМЕНТЫ МОНИТОРИНГА отлично подходят для:

  • Сбор метрик со всего
  • Визуализация трендов со временем
  • Корреляция событий между системами
  • Исторический анализ
  • Алертинг при превышении порогов
  • Командные дашборды
  • Планирование мощностей

Отвечают: "Что происходит? Что произошло?"

MTTRLY отлично подходит для:

  • Действия по алертам
  • Быстрая диагностика с мобильного
  • Фикс без ноутбука
  • Частые операции как тапы кнопок
  • Сокращение MTTR
  • Экстренная реакция

Отвечает: "Как это исправить? Прямо сейчас?"

Лучшая связка: Используй оба. Мониторинг для видимости. mttrly для действий.

ФункцияmttrlyМониторинг
Основная цельРеакция на инцидентыНаблюдаемость
Активные действияДа (рестарт, деплой)Нет (только алерты)
Сложность настройки2 минутыЧасы или дни
СтоимостьБесплатный, 3900₽/мес Pro$50-500+/месяц
Мобильное приложениеTelegram (уже есть)Отдельное приложение
Мобильные действияПолный контрольТолько просмотр

Grafana + Prometheus

Pros

  • +Мощная визуализация
  • +Open source
  • +Высокая настраиваемость
  • +Отлично для трендов и анализа
  • +Бесплатный self-host

Cons

  • -Сложная настройка (дни-недели)
  • -Требует инфраструктуры (серверы, хранилище)
  • -Алертинг требует настройки AlertManager
  • -Нет возможности действовать
  • -Мобильное приложение только для просмотра

Grafana показывает дашборд. mttrly позволяет действовать по увиденному. Пример: 1. Алерт Grafana: Диск заполнен на 90% → 2. mttrly: /run disk-cleanup → 3. Готово за 30 секунд. Grafana даёт контекст. mttrly даёт действие.

Datadog

Pros

  • +Простая настройка (установка агента)
  • +Отличный APM (мониторинг производительности)
  • +Умные алерты с ML
  • +Много интеграций
  • +Мобильное приложение

Cons

  • -Дорого ($15-30/хост/месяц)
  • -Нельзя действовать из мобильного приложения
  • -Интерфейс только для просмотра
  • -Стоимость растёт с инфраструктурой

Datadog обнаруживает проблемы точно. mttrly решает их быстро. Пример: 1. Datadog: "Обнаружена утечка памяти в api сервисе" → 2. mttrly: "рестартнуть api сервис" → 3. Вернулось в норму. Вместе: Обнаружение + Решение = Низкий MTTR

New Relic

Pros

  • +Полная платформа наблюдаемости
  • +AI-инсайты (обнаружение аномалий)
  • +Хороший бесплатный тариф (100GB/месяц)
  • +Распределённая трассировка

Cons

  • -Сложное ценообразование (запутанное)
  • -Крутая кривая обучения
  • -Действия требуют внешних инструментов
  • -Мобильное приложение ограничено

New Relic говорит что не так с AI-точностью. mttrly даёт возможность исправить это откуда угодно.

Замыкание цикла инцидента

Полный стек реакции на инциденты

ОБНАРУЖЕНИЕ (Мониторинг)

Grafana/Datadog/New Relic:

  • Сбор метрик
  • Обнаружение аномалий
  • Отправка умных алертов

ДИАГНОСТИКА (mttrly)

Быстрая мобильная диагностика:

  • Проверка здоровья сервера
  • Просмотр релевантных логов
  • Определение корневой причины
  • 30-90 секунд

РЕШЕНИЕ (mttrly)

Действие:

  • Рестарт сервисов
  • Запуск playbooks
  • Откат деплоя
  • 1-2 минуты

ПРОВЕРКА (Мониторинг)

Подтверждение решения:

  • Проверка дашбордов
  • Метрики вернулись в норму
  • Инцидент закрыт

Общий MTTR: 3-5 минут вместо 15-30 минут

Инструменты мониторинга отлично детектят и наблюдают. mttrly отлично действует и решает. Лучшая связка: Используй оба. Мониторинг для видимости. mttrly для действий.